林业的职业风险是什么?

职业安全教育与健康的时间模式可以让公司了解在工人面临工作事故时该采取哪些安全措施以及如何调整效率。分析这些模式,以确定除害性采伐措施的规模、工人经验、年龄、白天时长、工作日时长等因素对职业事故发生频率的影响—Martin Jankovský,捷克生命科学大学,Michal Allman和Zuzana Allmanový,兹沃伦技术大学

 

林业是一个危险因素比较高的行业。按行业事故统计数据显示,几乎所有国家的林业会发生事故的频率最高。

无论使用何种现代技术和机械,职业事故都会经常发生,而且在许多情况下是致命的,特别是在森林采伐的过程中。这些事故之后往往还会对物质和环境造成损害,企业需要对受害者或其家属支付经济补偿,这样对林业企业的经济稳定性产生额外的影响。

林业中要求最高的职业与机动森林采伐(电锯伐木和树木加工、用集材机集材)有关。这是一项艰苦的工作,需要员工克服困境。

此外,工人还会受到工作环境或加工材料产生的各种因素的综合影响。

与工作环境相关的主要风险因素包括崎岖的地形、气候条件、生物制剂以及暴露于噪音、振动和废气中。

与森林采伐有关的其他风险包括使用锋利的电动工具、重物和重型机械。因此,工人也经常遭受肌肉、骨骼、神经、血管和听觉系统等相关的各种职业病。

综上,砍伐和采伐木材是最容易发生事故、甚至致命的作业。每一种操作都有其特殊性,这取决于自然环境和技术条件以及木材生产过程中需要花费体力劳动的程度。

本文从时间和操作的角度,对2000-2017年间FSR员工和承包商遭受的职业事故进行了评估。

 

森林采伐事故

木材采伐,即通过电动-手动方式采伐木材的过程,非常容易发生职业事故(OA)。而另一方面,机械化测井被认为是相对安全的工作,尽管随着定长剪切技术的应用,出现了新的事故风险,这与工作的复杂性增加和操作人员的精神压力有关。

从时间上看,森林采伐事故大多发生在一周工作日的上半段。也就是说,大多数OA事件发生在周一和周二,剩余时间发生OA的频次相当均匀,但周五除外,其OA的频率约为其他工作日的一半。

在轮班制中,工人在午休前遭遇事故的可能性达到顶峰,随后在轮班结束前事故发生的频率又出现较小幅度的增长。

这种事故的发生在整个轮班过程中存在着几个潜在的原因:(i)大多数事故发生时,工人的努力、用功程度都在增加;(ii)工作环境因素(如噪音、振动、暴露于热/冷环境)的程度超过了工人应对这些事故的能力;(iii)疲劳开始;(iv)工人消耗自身的能量和饮食储备,从而增加了疲劳程度等。

斯洛伐克地区的林业面临着需要进行大规模除害性采伐行动的问题,从2000年采伐31%的有害林木到2015年已增长到需采伐57%。这是由本世纪初的风灾事故和随后在该国爆发的树皮甲虫灾害引起的。

当我们详细了解斯洛伐克共和国最大的原木生产商GOE(即国有企业FSR)的情况时,这些问题最为明显。该公司管理着约46%的斯洛伐克森林(占886252公顷),采伐了其中约一半的木材(2015年采伐量约470万立方米)。采伐的有害木材占很大比例,这会进一步增加职业事故的数量,当然,事故发生的原因包括但不限于森林采伐。

 

FSR企业职业安全与健康部门数据库

在分析过程中,我们使用了FSR 企业的OSH(职业安全与健康)部门的数据库。

根据FSR的OSH管理系统显示,公司员工和承包商遭受的所有OAs(职业事故)都存储在通用的人力资源数据库中。

从2006年起,FSR会根据斯洛伐克第500/2006号条例,保存了所有严重且致命的OA综合数据库。在那一年以前,记录的保存是由各分公司管理的。

条例规定,每一场OA必须由公司登记,对于导致受伤员工损失工作日的OA,必须按照条例规定的模板保存记录。其中指定的模板将根据欧洲议会和理事会第89/391/EEC号规定,详细参考斯洛伐克当地的特殊法规。

因此,斯洛伐克OA记录模板包含(除其他信息外)伤害叙述模式、物质因素描述和事故原因。

然后,FSR安全管理官员会根据欧洲工伤事故统计(ESAW)对这些特征进行编码。

当记录的叙述部分与通过编码的信息发生冲突时,我们会根据叙述中提供的信息对ESAW变量进行重新编码来解决冲突。

该数据库仅包含与FSR有直接关系的工人[包括雇员(E)、承包商(C)及其雇员、以及从FSR森林(F)采伐木材并负责分配的人(FSR向他们出售少量低档木材的采伐权)]发生的OAs信息。它没有包含分包商发生的任何OAs信息。

 

FSR员工数据库

从2000-2017年人力资源通用数据库中,我们收集了员工数量和职业结构的信息,以及基于员工与企业关系的OA数量和结构总体信息。

对于FSR员工,我们做了如下记录:(i)根据员工工作类型(技术/办公室工作人员或体力劳动者)将员工人数(v1)除以性别(男性或女性);(ii)按OAs的严重程度对OA事件的数量进行标记(v2)—轻微(没有损失工作天数)、略微严重(最多损失三天工作时间)、比较严重(损失三天工作时间以上)和致命的;(iii)因一次OA时间或职业病(OI)而损失的工作天数(v3);(iv)报告的未遂事故(v4);(v)职业病的数量(v5)-包括血管神经官能症、莱姆疏螺旋体病、听力损失和其他病症。非FSR雇员的工人,即承包商和负责采伐木材分配的人员,有义务只向FSR报告严重和致命的OA。在这些情况下,我们收集的信息类型与企业员工的相同。

从OA记录中创建的更为详细的数据库实际上是通用人力资源数据库的一个子集。OA记录数据库包含2006-2017年间发生的401起案件的数据。我们从OA记录中收集到以下信息:受伤工人的性别(v6)、年龄(v7)、职业(v8)和经验(v9),以及发生事故的日期(v10)、小时(v11)、星期(v12)、月份(v13)、严重程度(v14)、手术情况(v15)、受伤类型(v16)和受伤部位(v17)。

我们把所有的OA记录都包含在FSR OSH部门的数据库中。为了获得更可靠的数据集,我们合并了类似的职业(例如,在办公室内工作的董事会和分支机构的所有员工都被标记为“办公室”,在车库工作的员工被标记为“技工”等)。

我们分析了以下职业:(i)动物管理员;(ii)办公室从业人员;(iii)伐木工人;(i v)林业工人;(v)机械师;(vi)运输卡车司机;(vii)木材加工线操作员;(viii)木材加工线主管;(i x)林业工人(各种手动任务);(x)其他(未指定);(xi)集材机操作员;(xii)机器操作员(未指定);(十三)营林工人(苗圃、营林、抚育等各种体力劳动);(十四)收割机和转运机操作员;(十五)直升机驾驶员;(十六)装载机操作员。

所有上述职业的工人都在从事过程中受了伤。由于操作的多样性,我们将类似的操作过程进行了合并记录,例如:(i)伐木(包括砍伐枝桠和造材);(ii)修理和维护;(iii)木材运输;(i v)森林管理;(v)集材;(vi)木材加工(包括在转换站自动化加工);(vii)步行;(viii)其他(未指定);(ix)操作其他机器;(x) 副业经营;(十一)营林;(十二)游戏;(十三)动物保育;(十四)林路建设和养护。

对于事故的严重程度,我们区分如下:未造成工作日损失的轻伤、造成1至3个工作日损失的较为严重的伤、造成3个工作日以上损失的重伤和造成死亡的致命事故。这样,我们就可以使用更易于管理的数据集。

首先,我们计算了事件发生率系数(IRC)。然后,我们根据v14(OA严重程度)分析v2(OA数量)与工人和FSR的联系、采伐事故所占的比例、以及年采伐量之间的关系。

我们使用广义线性模型(GLMs)来分析根据v14(OA的严重程度)分类的FSR员工和承包商所遭受的v2(OA的数量)之间的潜在差异。我们使用GLMs的逻辑回归分析v7(年龄)、v8(职业)、v9(经验)和v15(操作)对按照v14(OA严重程度)分类的v2(OA数量)的影响,以及它们与FSR(员工和承包商)的关系。

我们再使用列联表进行基本分析,并使用x2检验分析变量v2(OA数量)在各个类别中的分布。在分析v7(年龄)、v9(经验)、v11(小时)、v12(星期日)、v13(月)、v16(损伤类型)和v17(损伤部位)以及分析v2(OA数量)和v6(性别)致命事故分布时,我们也使用了这种方法。

我们用一个x的平方公式进行检验,加上CramérV系数,来检验v2(OA事件的数量)和v7(年龄)、v11(小时)、v12(天数)和v13(月数)。使用Microsoft Word、Excel、Statistica 12和R软件来处理和分析收集的材料。

 

职业安全健康问题

许多作者对职业安全与健康问题进行了研究。

事故率的下降可能与林业企业安全管理体系的完善和行业安全计划的推进有关。

再观察FSR的员工,我们发现了类似的趋势,当OAs的绝对数量减少时,OA的实际数量从2000年的505个减少到2017年的62个。

三分之二的OA事件发生在25至54岁的工人身上,平均年龄达到43岁。类似的结果是,年龄在50到59岁之间的林业老工人遭受的OA事件最多。另外,遭受OA的工人平均年龄为40岁,在这之中,31-50岁年龄组的工人遭受OA最多;

此外,研究报告称,病假的期限随着年龄的增长而增加。这可能是因为年长的工人在轮班时往往会失去警惕,特别是在轮班时间长且不规范的情况下。另一类遭受事故比较多的群体是年轻的、没有经验的工人。缺乏经验的工人往往缺乏安全工作所必需的技能和习惯,因此他们往往更容易受伤。

年轻工人发生事故的比例较高,说明行业内在安全培训方面表现不佳,因为如果对学生进行职业健康安全培训,OAs的发生频率就会有望降低一半。

在一个星期的上半周部分,FSR的办公厅数量有所增加,从周一到周三,几乎三分之二的事故都发生在这一时段。从周三到周末,事故发生的频率逐渐降低。

这与许多类似的林业研究结果背道而驰。通常事故会发生在星期一,据报道,超过五分之一的事故发生在这一天。事实证明,在我们的案例中,特定工作日内事故频率之间的差异是微不足道的,因为大约五分之一的事故发生在周一和周二。然而,事故数量的增加可能是由于工人的疲劳,这种疲劳会在一周内累积起来,而且可能会增加非标准的轮班情况。

 

事故发生的主要因素

许多季节性因素导致全年林业事故的发生。在干旱的夏季,森林采伐最为密集,而且夏季本身多发事故。

澳大利亚职业事故发生率最高的时间是1月和2月(每月超过10%),最低的是12月和9月。另一方面,尽管在冬季采伐活动没有那么密集,但工作环境更危险。

我们还观察到大多数事故发生在冬季的一月和二月。OA事件最低频率出现在12月(只占4%),这可能是由于即将到来的寒假和相关的生产力下降。

几乎三分之二的事故发生在中午之前,频率在上午8:01到10:00之间达到高峰。大多数事故发生的第二个时期是中午之后,中午12:01到下午2:00之间。事故的逐渐增加发生在中午左右。下午2:00后事故频率的降低可能与全天生产率的逐渐下降有关,随着轮班接近尾声,生产率降至最低(只有在例外情况下,轮班持续时间到下午3:30后)。

很显然,在采伐作业过程中,工人会接触到各种各样、要求很高的工作环境,其材料因素让工人受到非常大的伤害。伐木和茎秆加工是最危险的作业;超过五分之一的事故发生在这些作业期间。

随后是维修和保养以及木材运输因素。另一方面,在采伐过程中,大约每十次作业就发生一次事故。但与采伐相比,木材运输过程中受伤的比例相对较高,这可能是因为FSR外包的运输工作占很大比例,这让报告出来的事故数量偏高。

 

减少风险和事故的方案

与我们预期的相反,季节对受害者所受的伤害类型和他们受伤的身体部位都没有什么影响。

我们预计,与滑倒、绊倒和跌倒有关的伤害,即骨折、扭伤、拉伤和脱位,工作环境(例如滑冰、滑雪、接触冰块表面等)为此类事故的发生提供了最佳条件,季节因素的影响也很大。

使用合适的鞋可以在一定程度上防止滑倒、绊倒和坠落之类的OA事件,尽管这只能解决部分问题。

解决办法的另一部分是提高对情况的认识。这意味着识别地形水平的不平度或其他故障(通常一眼就能看出来)很重要,同时,遵循机器运作的基本程序,并需要其他预防措施。

影响林业职工生命安全的危险物质种类繁多,这从频发的职业事故就能够看出来。限制工人与森林外部和危险的手工工具(如链锯)之间的直接相互接触,被证明是减少森林采伐过程中严重和致命事故的好方法之一。

总的来说,林业和与森林采伐有关的作业都会伴随着职业事故的发生,风险因素好高。但随着时间的推移,FSR企业职业安全状况得到了改善,这可以从员工OA事件数据的下降看出。

除了FSR企业之外,事故发生率也有所下降,但下降的速度不如FSR内部。这说明了公司加大力度,对承包商和员工实施安全措施起到了效果。

我们还发现,采伐木材的数量与承包商在采伐森林时遭受的严重和致命事故的数量之间存在着中到强的关系。

此外,承包商还比企业雇员遭受更多的致命事故。以及两者全年承受的事故发生率几乎是一致的。

FSR企业发生的职业事故往往发生在年轻、缺乏经验的工人,或是年纪较大的工人身上,他们对危险的情况没有及时充分认识,都会降低警惕性。通过进一步采用机械化的方式进行森林采伐,确保工人(包括雇员和独立承包商)充分了解安全工作的方案,并激励他们安全工作,可以减少林业职业事故(OA)的数量。

亚洲木工业杂志(FDM China)是中国木工专业人士的首选刊物,本刊为包括工艺技术、家具设计与制造、板材制造、原材料处理以及可持续发展等在内的广受关注的产业话题提供了最新资讯和专业见解。

FDM China在大中华地区单期的纸质和电子发行总量为53,534本。同时,我刊也推出了一套综合性的网络营销方案,旨在满足客户日益提升的业务需求,并且帮助深化您的品牌效应。