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Materials 材料
Dan Campean
使用人工智能技术能够通过采用精确的全球定位系统数据作为参考位置来捕捉空间变异性，有效地推断未取样森林区域的化学特征。
推动合法木材贸易的技术进展 量元素分析法（TEA），可有效地为每个样本提供 "
上文已经提到，World Forest ID（WFID 公司）使用了稳 化学指纹 "。由于木材生长的当地环境和土壤成分
定同位素比值分析法 （SIRA） 和微量元素分析法 （TEA） 决定了木材的 " 指纹 "，因此这可以用来识别木材
用于追溯木质原材料的原产地。在 WFID 首席科学家 的产地。
Victor Deklerck 的指导下，来自认证机构、可持续商业 据了解， World Forest ID （WFID 公司） 拥有全球性的、
和土地管理非营利咨询公司 Preferred by Nature 的研究 集中的、可公开访问的数据库，主要用于木材测试和
团队也参与了这个以科学和人工智能技术为基础的 识别木材产品的物种和来源。WFID 公司指出，数据
木材可追溯性项目的开发，致力于避免木材来源于 库的更新工作一直在持续， 未来将逐步扩大覆盖范围，
非法采伐地， 缓解木材的非法砍伐和非法交易问题。 检测到更多非法采伐木材的地区，并防止可能涉及非
他们在中欧和东欧 11 个国家收集了数千份经 法交易的木材进入市场，从而保护更多的森林地区，
过地面实况（地面真值）检测的七种交易量最大的 降低发生非法采伐的可能性。此外，稳定同位素比值
木材样本，其中包括桦木。目的是将这些样本与市 分析法（SIRA）和微量元素分析法（TEA）已经被视为
场上的木材进行比较，并确定木材的原产地。在样 了确定产品原产地的竞争技术。为了扩大这种技术方
本上结合使用稳定同位素比值分析法（SIRA）和微 法的应用范围和价值，下一步是开发一个系统，能够
亚洲木工业 二零二四年七月至八月份 55
