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            大多数试件实现了嵌件与表面的平整贴合。                              使得木材表面从单一防护层跃升为承载防水、自
                事实上,已经有多项研究综述指出,人工智能                         清洁、抗菌、导电、热管理等多种功能于一体的
            驱动的木材表面质量检测正成为木材加工行业质量                           复合界面。

            控制领域的一次颠覆性进步。                                        而除了已经提到的木材表面处理领域的高效技
                                                             术方法,展望未来,在人工智能技术与先进表面工
            智能化新型木材表面处理技术的未来                                 程方法的双向驱动下,“智能响应型木材”有望成
            展望                                               为下一代木工产品的主流形态。在感知智能维度,

            通过上文的介绍可以得出结论,即当前木材表面处                           植入木材或涂层中的柔性传感器,结合边缘计算与
            理技术已初步形成“检测—建模—执行—优化”的                           轻量化人工智能模型,将使木材具备实时感知含水
            闭环智能化框架。从基于机器视觉的缺陷识别、基                           率波动、应力分布变化和微裂纹萌生的能力。已有
            于神经网络的数据驱动建模,到集成式机器人修复                           研究证明,轻量化人工智能模型与移动操作平台相

            系统与嵌入人工智能的智能加工设备,人工智能正                           结合,能够在小批量、高变异的木材生产中实现可
            在重塑表面处理的全链条流程。                                   靠的车间自动化,这为智能木材的产业化部署奠定
                此外,等离子体、激光、纳米涂层等新兴物理                         了基础。
            化学改性技术也在持续突破,通过这些技术能够                                注:高变异的木材是指同一批木材中在树种、





         42  亚洲木工业 二零二六年五月至六月份
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