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Technology 技术

材有 187 件（占该批次的 36.7%），而通过机械设备 根据研究得出的材料密度值、MOR
检测法分类得出的 C18 级别的实验木材数量只有 43 值和 MOE 值
件（占该批次的 8.4%）。 根据我们对研究材料的实验过程和分析结果，可以

其他研究人员也观察到了其中的相关性，不难 观察到原木根部的平均密度值最高，原木顶部的平

发现使用机械设备分级木材强度的方法效率更高， 均密度值最低。我们测试了从 C18 到 C40 的每个等
而且能够分类得出更多高级别、高质量的木材。 级的材料密度，发现根部木材的密度达到了最高值。
再进一步分析原木木材的部位对强度分级结果 使用 ANOVA 方差分析法证实了原木部位（根部、

的影响，我们观察到取自原木根部的木材强度级别 中间部位、顶部）、机械设备检测强度结果（结果

更高（大多数可被归为 C40 和 C35），而且分类这 显示级别为 C 级）和视觉观察法检测强度结果对木
种木材的效率最高。 材密度值的影响。Mirski 等人也发现了与欧洲赤松木
就 C30 级别的木材而言，采用机械设备检测法 材相关的类似相关性：原木根部的木材密度最高，

对木材强度进行分级，我们发现分级原木中间部分 为 610 千克 / 立方米，而原木顶部的木材密度最低，

的效率最高（有 55 块，占这批赤松 C30 级木材的 为 548 千克 / 立方米。
42.3%），而分级顶部原木的效率最低（有 29 块， 关于原木根部的密度值更高的原因，主要是因
占这批赤松 C30 级木材的 22.3%）。 为从原木根部获得的木材通常含有心材的占比较高，

综合上述研究结果可以得到初步小结：原木根 边材的占比更少。心材的形成涉及许多生理方面、

部是建筑应用中高级木材的最佳来源。另一方面， 结构方面、细胞方面和化学方面的变化。
关于比较视觉观察法和机械设备检测法，我们发现 此外，与边材相比，心材具有更紧密的组织、
对来源于原木同一部位的木材进行强度分级时，使 更高的密度和更优秀的强度参数，将其转化为建筑

用机械设备检测法总是效率更高。 等应用材料能提升产品的最终质量和性能。

有其他研究对比了两种分级方法对欧洲赤松锯 关于 MOR 值（材料的静态弹性模量），从原木
材的分级效率。使用视觉观察法：C40 级分级效率 的根部到原木的顶部由高到底；通关视觉观察法确
为 0.5%、C35 级分级效率为 5.8%、C30 级分级效率 定木材强度等级后，根据原木所处的部位独立计算

为 16.7%、C24 级分级效率为 36.8%、C18 级分级效 其 MOR 值，发现质量更低的木材 MOR 值更低。

率为 22.7%、分级被拒收的木材效率为 17.5%；使用 此外，根据 ANOVA 方差分析表明，MOR 值与原
机械设备检测法：C40 级分级效率为 5.7%、C35 级 木部位和强度等级之间存在直接关系，而且这两个
分级效率为 17.8%、C30 级分级效率为 25.5%、C24 因素会产生各自的影响，即使两个因素同时作用，

级分级效率为 39.2%、C18 级分级效率为 8.4%、分级 也会分别影响着材料的 MOR 值。

被拒收的木材效率为 1.8%。其结果也显示了使用机 根据之前我们对欧洲挪威云杉木材进行的研究，
械设备检测法能够更高效地检测出强度高、级别高 其证实了树木中所处垂直位置较高的木材，其 MOR
的木材。 值会降低。

亚洲木工业 二零二二年一月至二月份 39