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技术 Technology
Markus Spiske 未观察到这种影响（p<0.05）。
部的木材高出近 27%。Antony 等人通过在美国
观察研究火炬松也发现了相同的现象。
研究结果
我们汇总了所有的研究数据得出结论：采用机械设
备检测法相比使用视觉观察法对木材强度进行分级，
前者检测出来的被拒收的木材数量要少的多（用设
备检测法被拒收的木材只占 3.3%，而用视觉观察法
被拒收的木材占 42.7％）。
此外，与视觉观察法相比，采用机械设备检测
法对木材强度进行分级具有更高的效率，尤其是在
分级强度级别更高的木材的时候，这有助于让木材
得到更好的管理，也有益于产出建筑用的锯材。
当我们使用视觉观察法对木材强度进行分级，
根据数据统计我们确认了原木部位对研究材料（木
材）的平均密度值、平均 MOE 值和平均 MOR 值会
分别测量树木 35% 的茎高和 65% 的茎高所对应 产生显著影响。在使用设备检测法对木材强度进行
的 MOR 值，发现 MOR 值减少了 20%。 分级的情况下，根据数据统计我们仅观察到材料的
就云杉木材而言，原木部位与木材弯曲强度之 平均密度值和平均 MOR 值之间有着显著相关性。
间存在着类似的相关性。来自原木根部的木材的 当我们对研究材料（木材）同时使用视觉观察
平均 MOR 值为 56 MPa，而来自原木顶部的木材的 法和设备检测法进行强度分级时，根据数据统计我
MOR 值比根部木材低 45%。 们发现木材质量（分级等级 / 强度等级）对材料（木
关于 MOE 值（材料的静态弯曲强度 —— 断裂 材）的平均密度值、平均 MOE 值和平均 MOR 值有
模数），通过原木底部获得的木材的平均 MOE 值最 着显著影响。
高，通过原木顶部获得的木材的平均 MOE 值最低， 还有一点，通过研究者在不同地区对多种树木
ANOVA 方差分析也证实了原木部位对材料 MOE 值的 进行观察后得出的分析结论，我们可以初步判断原
影响，但影响程度有限。 木根部是建筑应用中高级木材的最佳来源，其质量
在采用视觉观察法对木材强度进行分级的情况 相比原木的其他部位（如中间部位或顶部）更高。
下，原木部位对木材的 MOE 值有着显著影响，但在 在未来希望来源于原木根部的木材能够得到更广泛
采用机械设备检测法对木材进行强度分级的情况下， 的应用，尤其是建筑用材方面。
40 亚洲木工业 二零二二年一月至二月份
