Page 49 - FDMChina 2024 09/10

Technology 技术

据流；所有信息都存储在可访问的服务器上。 Minwax Blog
其原理是通过遥感（激光）技术收集的数据与

森林中被标记的树木相关联。此外，研究者还确定
了每个处理步骤的潜在瓶颈，并进行了风险分析。
总之，相关研究者强调，该技术已经准备就绪，但
在实际应用中仍持保留意见，特别是由于成本较高

（但仍可接受），以及供应链中不同参与者之间难
以协调达成统一。

研究结论

根据文献综述和近期的研究初步得出了以下结论：
评估立木上已有的木材质量属性可为森林管理、采
伐和木制品生产带来诸多益处。
这项工作的重点是研究茎干上可目测的属性。

回顾技术标准和特征描述的相关文献表明，在森林 的应用，值得关注的方面是降低硬件成本，但最重
资源清查中判定哪些属性可被评估为木材质量属性 要的是开发方便用户的软件和算法，以加快现场收
时缺乏一个通用的规则。不过，可以根据主要特征 集数据的处理速度。
将可被判为木材质量属性的因素分为以下几类：尺 一个有趣的研究领域可能是将这两种技术（激

寸、茎干形状、分枝性和损伤度。 光扫描和图像勘测技术）融合在一起，以减少它们
此外，在近期的研究中我们还审查了应用激光 各自的局限性，并使得两者的优势可被有效利用。
或图像勘测技术自动定义这些属性的科学研究。最 与此同时，我们的审查强调需要进一步研究立
初，基于激光或图像的技术主要侧重于测量常见的 木的可测量属性如何才能够对应到锯切产品的质量。

存货变量，如尺寸（树木直径、高度）和生物质。 在这方面，实证研究可能很有价值，它还能评估供
然而，由于取得了可喜的成果，人们的兴趣已 应链下游生产的产品。
扩大到对与木材质量密切相关的其他参数的调查， 因此，木材质量建模和类似的森林生长建模一
例如茎干形态、 分支特征和茎干上可检测到的缺陷。 样，是一个快速发展的领域。然而，这需要将生产

研究表明，使用这些技术工具在勘测茎干和分 过程的几个阶段 （从森林、 伐木作业到锯木厂加工）
支的可见特性方面非常有效，通常比操作员进行的 连接起来的数据。通过使用可追溯系统，可以有效
视觉质量分类效果更好。 地存储数据，从而使信息能够从一个阶段流通到下
此外，对各种属性进行定量测量的能力使这些 一个阶段。

技术具有多功能性， 可适应不同的信息需求 （例如， 最后，在可访问的数据库中收集更多的森林和
可根据定量数据重建不同的定性类别）。 木材质量数据将有助于应用创新的信息管理和处理
尽管上文已经提到的有效工具和技术取得了这 技术。深度学习并探索人工智能技术的发展极具前
些积极成果，但尚未得到广泛应用。要实现更普遍 景，但这些技术需要大量数据才能有效实施。

亚洲木工业 二零二四年九月至十月份 47