Page 33 - 亚洲木工业 2015.1/2

然而，开展进一步的验证是必需的，因为精确度高
度依赖于所使用的样品数据。在各种森林条件下，需要
对TLS技术的精确性和不同的数据处理技术进行研究。

采伐木材的真正品质以及可获得的最终产品是根据原
木的内部结构在工厂得到确定的。可以使用一种非破
坏性的方法来获得关于原木内部结构的信息。该信息
由芬兰锯木厂的网络应用程序提供，使用的是三维或 X
射线原木扫描技术。
锯木厂用 3D 扫描仪和 X 射线原木扫描仪将原木分
为不同的品质等级。这些扫描仪为完整的原木提供木
节结构方面的信息。获得的信息对于开发和测试能够
被应用在木材生产以及供应链所有阶段的新型木材质

量模型而言是非常有用的。

采前信息

目前使用的森林管理决策支持系统是基于更普遍的信 还可以测定树的质量属性。相比传统的测量手段，TLS
息（如根据以区域为基础的研究方法所估计的森林属 技术能够获得更多关于林木方面的详细的测量信息（例
性信息）为基础，这可能导致在区分用于管理和进行 如树干曲线或树枝分布等）。
优化处理的林分时产生困难。在北欧定尺切削技术领 根据 TLS 数据获得的关于树木外部质量的预估结

域使用的决策支持体系中，获取详细的采前信息是必 果，以实地测量或 TLS 测量数据集为基础的质量分级
不可少的。 精度都很高。使用实地测量或 TLS 测量功能分别将
其中，被提及的三个最重要的采前信息属性分别 树分为精度为 95% 和 83.6% 的三种等级以及精度为
是：1. 树种分布，2. 树干分布，3. 品质。采前信息主 87.1% 和 76.4% 的五种等级。
要用来对适用于原材料的特定的木材花色和品种进行 枯枝值所获得的较高误差是由密集的林下植被的
分配，并且规划采伐作业，以满足生产需求。然而在 遮蔽效应造成的。因此，如果在采用地面激光扫描技
实践中，这类详细的采前信息是不常使用的。 术之前就将这些林下植被清除的话，便能够提升准确
作为决策支持系统基础的机载激光扫描技术的应 率。结果表明，枯枝测量的精度显著影响质量分类结
用已得到了广泛的研究。得出的结论是：提出的决策 果。获得的关于树质量的分类结果还是有参考价值的，

支持系统仅用于根据木材数量，而不是木材质量对林 然而要对该方法开展进一步的评估和验证，还需要使
分进行分类。ALS 数据也被认为不足以详细测定或预 用更多样化的样本数据。
估木材的质量属性。也有人建议，当把质量属性考虑 获取树木品质方面的信息会显著影响森林管理程
在内的话，TLS 技术可以作为决策支持系统中一种更 序、木材供应链以及材料流的优化规划。在这一领域，
好的输入参数。事实证明，与澳大利亚人工林使用的 一个重要的发展主题是持续开发应用于树木品质测量
森林资源清查手段相比，该技术获得了更理想的成效。 的自动化技术，并且已经有不少具有潜力和前景的技
TLS 测量为获取立木的精确信息提供了一种新的 术得到了尝试。综上所述，在预估树木品质方面，结

方法，这可以被应用在森林管理和林业运作等方面。除 合使用 ALS，TLS 以及移动激光扫描（MLS）技术是
了从致密的三维点云数据精确测定到的传统参数外，它 可行的解决方案。

亚洲木工业 二零一五年一月至二月份 31